AnswerClip™ Studio

お客様が知りたい答えを、15秒で映像で。質問別のAnswerClip™が
AI Mode（AIモード）・AI による概要(AI Overviews) や検索面からの導線を作り、本編への最短距離を生みます。

AnswerClip™ Studioは、想定質問（トップ50〜200）ごとに≤15秒の根拠つき回答クリップを生成・配信・測定する仕組みです。

コアは次の三層

（１）検索性
　動画・音声・字幕をマルチモーダル埋め込みで索引化し、質問に対する時間区間（モーメント）を高精度に特定（VideoCLIP/CLIP4Clip、Temporal Sentence Grounding）。

（２）根拠の言語化
　該当区間を時間トークン付きの短文に落とす（Vid2Seq系）、字幕（ASR）と数値・出典を画面オーバーレイで提示。

（３）着地の設計
　深いリンク（time deeplink）と構造化データ（VideoObject/Clip/SeekToAction）で、検索やAIモード（AI Mode）・AI による概要(AI Overviews) から答えの秒へ直行させる。

技術アーキテクチャ

形式化（最適化問題）

長さ $T$ の動画 $V$ と質問 $q$ に対し、長さ上限 $\tau=15s$ の区間 $[t_s,t_e]$ を選ぶ。

目的は、(i) 質問との意味整合、(ii) 根拠の明示性、(iii) 視覚的完結性 を最大化

$$ \max_{\,t_e – t_s \le \tau} S\!\big(q, V_{[t_s,t_e]}\big) = \alpha\,\mathrm{sim}\!\big(f_m(q), g_m(V_{[t_s,t_e]})\big) + \beta\,\mathrm{IoU}_t\!\big([t_s,t_e], \hat M(q)\big) + \gamma\,H\!\big(V_{[t_s,t_e]}\big) $$

補足（各項の意味）

sim(…) … テキスト ↔ 動画埋め込み類似度（VideoCLIP / CLIP4Clip）
IoU_t(…) … 文検索に基づく時刻根拠（TSGV）
H(…) … ハイライト性 / 可読性

$f_m,g_m$：ビデオ言語表現（VideoCLIP/CLIP4Clip）。

$\hat{M}(q)$：Temporal Sentence Grounding によるモーメント候補。

$H(\cdot)$：ハイライト検出スコア（視線誘導・動作強度・音響ピーク等）。

15秒という厳しい上限で正しく、根拠があり、見やすい解を取る制約付き最適化として定式化します。

前処理（機械可読への整形）

ASR + 字幕
　Whisper等で多言語・雑音頑健な逐語録を作り、話者タグとタイムコードを付与。字幕は後段の根拠オーバーレイにも使用。

ショット境界
　TransNet V2で高速SBD。ワンショットの原則に従い、編集は可能なら単一ショット内で完結。

索引化
　フレーム/ショット/文単位で、(a) 視覚特徴、(b) 音響タグ、(c) 発話埋め込みを作成し、近傍探索（ANN）で引けるようにします。

モーメント特定（Moment Retrieval）

ゼロショット検索
　質問 $q$ をエンコードし、動画側の候補区間との類似度で上位 $K$ を取得（VideoCLIP/CLIP4Clip）。

時間整合の強化
　TSGV（Temporal Sentence Grounding）の手法（クロスモーダル注意・マルチスケール提案等）で、秒精度に詰めます。

ハイライト性の補正
　弱教師学習やランキングで培われたハイライト検出（QVHighlights/ICCV’21 など）により、短時間でも情報量が最大な境界に微調整。

言語化と根拠の可視化

時間トークン付き要約
　Vid2Seq系の枠組みで、$[t_s,t_e]$ の開始/終了トークンと短い説明文を同時生成し、言語と時刻を強結合させる。

オーバーレイ
　字幕の該当トークン、数値・固有名詞・出典を画面に短く注記（例：「02:13 製品Xのトルク＝120Nm（取説p.5）」）。

校正
　ASR/LLMの誤りを人手レビューで是正（特に医療・金融）。

出力と配信（答えの秒へ直行）

エンコード
　≤15s、16:9／9:16（必要に応じ1:1）で書き出し。

深いリンク
　本編の該当区間へ Media Fragments URI や ?t= で直リンク。

構造化データ
　LP/記事側に VideoObject/Clip/SeekToAction を実装。Clipは重要QAの手動章立て、SeekToActionは自動Key Momentsの保険。日本語を含む多言語でサポートされています。

実装フロー
オペレーション設計

（１）Q&Aマップ（50〜200問）
　営業・CS・検索ログから質問語彙を確定。

（２）前処理
　ASR（Whisper）→ショット抽出（TransNet V2）→多解像度索引。

（３）候補抽出
　VideoCLIP/CLIP4Clipで上位区間を取得。

（４）精密局在
　TSGVで秒精度に詰め、≤15sにクリップ。

（５）文生成
　Vid2Seqで時間根拠つきテキストを生成→人手で用語・数値を校正。

（６）仕上げ
　字幕・オーバーレイ・ナレーション（任意）を付与し、縦横比バリアントを出力。

（７）配信設計
AnswerClip→本編の深リンク→資料DL/問い合わせの導線をページ・SNS・メールに統一。VideoObject/Clip/SeekToActionを設置。

（８）計測
質問別CTR、15秒完了率、本編遷移率、CVRをモニタし、質問×時刻の改善サイクルを回す。

要素	参照	AnswerClip™での活用
テキスト↔動画検索	VideoCLIP, CLIP4Clip	質問から候補区間を高速に引く。ゼロショットの汎用性。
時間局在（文→区間）	Temporal Sentence Grounding サーベイ	秒精度のモーメント特定。長尺でも頑健。
密なイベント記述	Vid2Seq（時間トークン）	開始/終了を含む短文を同時生成→根拠提示。
ハイライト検出	ICCV’21 ほか、QVHighlights	15秒の情報密度・可読性を最大化。
字幕/台本化	Whisper	多言語・雑音環境での正確な転写。
ショット境界	TransNet V2	ワンショットの自然な境界選定。
深いリンク仕様	W3C Media Fragments	ユーザを答えの秒へ直行。
構造化データ	VideoObject/Clip/SeekToAction	Key Moments/リッチリザルト対応の公開。
要約/サマリー特許	Cataloging video and creating video summaries（Amazon, US10580453B1）	クリップ化・カタログ化の実務根拠（自動サマリー系の先行知財）。
テキストベース編集	Adobe Text‑Based Editing（公式機能）	転写と編集の同型化による工数削減。

評価設計
オフライン×オンライン

オフライン（モデル面）

Retrieval
　Recall@K（VideoCLIP/CLIP4Clip）

局在
　Temporal IoU@{0.3,0.5}（TSGV規約）

要約
　時間つき文の整合（Vid2Seq）— Caption品質 + 境界MAE。

ハイライト
　F1/Ranking（QVHighlights/ICCV）。

オンライン（事業KPI）

　質問別CTR、≤15秒完了率、本編遷移率、問い合わせ率/CVR。

　時間起点アトリビューション
　deeplink経由の再生→CVまでのパスをトラッキング。SeekToAction/ClipによるKey Moments露出も観測。

エンジニアリング注意点
落とし穴と対策

ASR誤りの残存
　固有名詞や数値は人手校正前提。重要領域は二重チェック。

プレイヤー差異
　?t= と #t=, の解釈差はMedia Fragments準拠で正規化。

プラットフォーム依存
　Key Momentsは検索側の裁量。Clip（手動）＋SeekToAction（自動）の冗長化が安全。

15秒制約の情報落ち
　画面オーバーレイと本編への深リンクで補完。

ドメイン偏り
　ハイライト学習は業界別（SaaS/製造/医療/金融/映画PR）に軽微な再重み付けを実施。

依頼企業が得るビジネス価値

（１）答えの秒に直行 → 離脱が減る
　検索やAIモード（AI Mode）・AI による概要(AI Overviews) 、SNSリールから≤15秒で回答完了。CTR↑/完了率↑で、本編遷移率も底上げ。構造化データでKey Moments露出も狙えます。

（２）誤要約・誤同定の抑制 → ブランド毀損リスク低下
　時間根拠つき文＋字幕・数値・出典のオーバーレイで、AI/ユーザ双方に検証可能性を提供。

（３）制作費の回転率向上 → 費用対効果が見える
　1本の母体動画から質問別クリップを大量生産。営業・CS・LP・SNSへ横展開可能。テキストベース編集で工数を圧縮。

（４）国際展開に強い
　Whisperベースの多言語字幕とメタデータで海外面の理解と露出を同時に押し上げ。

（５）測って改善できる
　deeplink起点のイベントで、「どの質問→どの秒→どのCV」を可視化。四半期での継続的改善が可能。SeekToAction/Clip設計が土台。

主要納品物
AnswerClip™ Studio

　質問別 AnswerClip™（≤15s／16:9・9:16）

　タイトル／説明／ハッシュタグ、サムネイル複数案

　導線設計
　　「質問 → AnswerClip™ → 本編の深いリンク → 資料DL/問い合わせ」

　構造化データ設計
　　LP/記事に VideoObject/Clip/SeekToAction（推奨テンプレ）

　AnswerClip™ Studioは、質問→モーメント→根拠つき15秒映像→深いリンクという一筆書きの導線を、研究実装と公開仕様の両面から固めたサービスです。

　Leonard Pictures ®︎ に依頼する価値は、(1) 学術的に裏づけられた正確性、(2) 検索/AI面と連動する公開設計、(3) KPIに直結する運用。短く、正しく、すぐ届くを標準装備にして、露出→視聴→商談化を最短でつなぎます。

映像制作料金表

データ科学×映像／動画／映画／AI‑Native Film™／AnswerClip™ Studio／CineGraph Link™

サマリー（カテゴリ別）

カテゴリ	概要	価格レンジ（税別）
データ科学に基づく映像制作	アナリティクス×映像。検索意図/QFO設計、仮説検証、計測ダッシュボードまで含むデータ駆動型制作。	¥3,500,000〜¥12,000,000（コンサル）＋制作費別
動画制作（企業VP/製品・採用など）	通常の映像制作。HDR対応、短尺セット、字幕等。	¥5,800,000〜¥22,000,000〜
映画制作（短編/長編/シリーズ）	ブランデッド映画・ドキュメンタリー等。	¥28,000,000〜¥180,000,000〜
AI‑Native Film™	AI理解前提の構造化映像。Clip/SeekToAction/深いリンク搭載。	¥6,800,000〜¥25,000,000
AnswerClip™ Studio	“質問に≤15秒で答える”クリップの量産運用。	初期¥1,800,000＋¥260,000〜¥380,000 / 本（ボリュームで変動）
CineGraph Link™	映像内エンティティのWikidata/Schema連携と時刻同期。	初期¥1,800,000＋対象数に応じ加算／運用¥700,000〜/月

※ 正式見積は要件定義後にSOW（作業分解）で確定します。

データ科学に基づく映像制作
（アナリティクス×映像）

プラン	期間	費用（税別）	主な成果物
DS‑Insight Starter	3週間	¥3,500,000	検索意図×QFOマップ、KPI基準、テスト設計、クリエイティブブリーフ×1、改善バックログ
DS‑Growth Intelligence	6週間	¥6,800,000	上記＋簡易予測（視聴→CV）、ブリーフ×3、計測設計、ダッシュボード初期構築
DS‑Enterprise Intelligence	10週間	¥12,000,000	上記＋MMM‑lite/LTV考慮、運用設計、内製化トレーニング（1日）

制作費は別。AI‑Native Film™/AnswerClip™/CineGraphと組み合わせると最大効果。

動画制作
（企業VP／製品・採用／PR など）

パッケージ	目安尺/撮影	料金（税別）	同梱物
Essential	4–5分 / 撮影1日	¥5,800,000〜	本編、短尺3本、6K/HDR、編集2回
Standard	6–8分 / 撮影2–3日	¥9,800,000〜	本編、短尺6本、6K/HDR、カラー、編集3回
Premium	8–10分 / 撮影3–4日	¥15,000,000〜	本編、短尺10本、HDRグレーディング、5.1ch
Flagship	12–15分 / 撮影4–5日	¥22,000,000〜	本編、短尺15本、HDR/5.1ch、キービジュアル

映画制作
（ブランデッド映画／ドキュメンタリー／シリーズ）

カテゴリ	尺	料金レンジ（税別）	同梱物
Short Brand Film	10–15分	¥28,000,000〜¥45,000,000	企画/脚本/撮影3–5日/編集/カラー/5.1ch/キービジュアル
Feature Documentary	60–90分	¥85,000,000〜¥180,000,000	長期取材/撮影10–25日/編集12–20週/カラー/整音
Episodic Series	3×20分等	¥65,000,000〜¥120,000,000	企画/脚本/撮影複数ブロック/シリーズ統一デザイン/配信設計

劇中曲権利・大規模美術・長距離ロケは別途見積。

AI‑Native Film™
（AI前提の構造化映像）

パッケージ	目安尺/撮影	料金（税別）	同梱物
Essential	6–8分 / 撮影1–2日	¥6,800,000〜	本編、短尺5本、タイムコード台本、時間根拠つき要約、JSON‑LD(Clip/SeekToAction)、深いリンクURL、編集2回
Standard	6–8分 / 撮影2–3日	¥12,000,000〜	上記＋短尺10本、キービジュアル、編集3回
Flagship	10–15分 / 撮影4–5日	¥25,000,000〜	上記＋短尺20本、HDR/5.1ch、編集4回