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企業・法人向けAI 研修 – Logo Corporate building → training screen → hands-on (code/data) → certificate badge, with module timeline and KPI, in neon gradient on dark #050913. ORG TRAINING TEAM <> HANDS-ON CERT / GOV M1 M2 M3 M4 FUNDAMENTALS → USE CASES → HANDS-ON → GOVERNANCE SKILL / IMPACT TIME CORPORATE / ENTERPRISE AI TRAINING 企業・法人向けAI 研修 LEARN → BUILD → DEPLOY → GOVERN 実務直結のモジュール設計と認定で、組織のAIリテラシーを底上げ

AI導入・AI教育 企業研修

現場が回るAI、成果に直結する人材育成。

DXの次はAX(AI Transformation)。Dプロフェッションズは、**研修だけで終わらない“導入まで一気通貫”**で、貴社の生産性を短期で引き上げます。

AI導入・AI教育 企業研修 現場が回るAI、成果に直結する人材育成 課題分析 現状把握・戦略立案 人材育成 AI教育・研修実施 システム導入 現場実装・運用開始 成果創出 生産性向上・最適化 一気通貫 DX 進化 AX (AI Transformation) 研修だけで終わらない”導入まで一気通貫”で貴社の生産性を短期で引き上げます D professions’ AI®︎

こういう課題、ありませんか?

こういう課題、ありませんか? 研修は実施したが、 現場の仕事が変わらない/自動化が進まない 各部門がバラバラに生成AIを使い、 ガバナンスやセキュリティが不安 PoC止まりで、 定常運用に乗らない 内製化したいが、 社内にAI推進のコア人材がいない D professions’ AI®︎ の AI導入・AI教育 企業研修 現場が回るAI、成果に直結する人材育成。 経営・現場・ITの三位一体設計 で方針を明確化 自社業務データや実案件ベース の演習で、即日から使えるスキル化 研修→業務実装→定着化 まで伴走し、KPIで成果を可視化

D professions’ AI®︎ の AI 研修が選ばれる理由

(1)「研修=導入プロジェクト」化
 研修を単発イベントにせず、標準業務のAI化をゴールに据えます(テンプレート/運用ルール/評価指標までセット)。

(2)役割別×業務別で最短ルート
 経営層/管理職/実務者/IT・データ人材それぞれに必要十分なスキルを設計。部門横断で“同じ言葉”が通じる状態をつくります。

(3)セキュリティ&法務までワンパッケージ
 生成AIの社内利用ガイドライン、プロンプトの監査要件、著作権・個人情報・機密情報の取り扱いまで標準搭載。

(4)現場ツールに直結
 ChatGPT / Claude / Gemini、Google Workspace / Microsoft 365、Notion / Slack、GAS / Power Automate、BigQuery 等、現場が普段使う環境で実装。

(5)成果でモニタリング
工数削減(時間)、自動化本数、一次成果物の品質、部署定着率、NPS などKPIを定義し、月次で改善します。

D professions’ AI®︎ の AI研修が選ばれる理由 D professions’ AI®︎ AI導入統合プログラム Research-Based Approach 1 「研修=導入プロジェクト」化 研修を単発イベントにせず、標準業務のAI化をゴールに据えます テンプレート/運用ルール/評価指標までセット 2 役割別×業務別で最短ルート 経営層/管理職/実務者/IT・データ人材それぞれに必要十分なスキル設計 部門横断で”同じ言葉”が通じる状態をつくります 3 セキュリティ&法務までワンパッケージ 生成AIの社内利用ガイドライン、プロンプトの監査要件 著作権・個人情報・機密情報の取り扱いまで標準搭載 4 現場ツールに直結 ChatGPT / Claude / Gemini、Google Workspace / Microsoft 365 Notion / Slack、GAS / Power Automate、BigQuery 等で実装 5 成果でモニタリング 工数削減(時間)、自動化本数、一次成果物の品質 部署定着率、NPS などKPIを定義し、月次で改善します TRANSFORM YOUR ORGANIZATION WITH AI 単なる研修を超えた、組織全体の変革プログラム

研修ラインナップ(カスタマイズ可)

A. 経営・管理職向け(意思決定/投資回収)

 AI戦略設計
  AXロードマップ/ROI設計/リスクマネジメント

 生成AIのガバナンス
  ポリシー、監査、ログ、ナレッジ運用

AIトップ会議
  経営課題を多視点で討議し、即日アクション策定

B. 実務者向け(即効の業務改善)

 生成AI×ビジネス文書
  議事録、要約、メール、手順書、RFP作成

 マーケ×セールス
  調査、広告・LP草案、CRMメモ、自動レポート

 管理部門
  請求・稟議・規程作成、品質チェック、採用スクリーニング

 プロンプト設計
  役割付与、分割指示、検収ルーブリック、リスク回避

C. IT・データ人材向け(内製化)

 RAG/社内検索の基礎、データ前処理、API連携、ワークフロー自動化

 GCP / Azure / AWSでのAI実装入門(権限設計/コスト最適化)

 Python基礎→実務
  GAS/Apps Script、Power Automate、dbt、BI連携

D. 法務・セキュリティ

 AI利用時の著作権・個人情報・機密保持

 プロンプト・入力データのリスク評価とルール策定

 社内AI利用ガイドライン策定ワークショップ(雛形提供)

研修ラインナップ カスタマイズ可 A 経営・管理職向け 意思決定/投資回収 AI戦略設計 • AXロードマップ • ROI設計 • リスクマネジメント 生成AIのガバナンス • ポリシー、監査 • ログ管理 • ナレッジ運用 AIトップ会議 • 経営課題を多視点で討議 • 即日アクション策定 B 実務者向け 即効の業務改善 生成AI×ビジネス文書 • 議事録、要約、メール • 手順書、RFP作成 マーケ×セールス • 調査、広告・LP草案 • CRMメモ、自動レポート 管理部門 • 請求・稟議・規程作成 • 品質チェック、採用スクリーニング プロンプト設計 • 役割付与、分割指示 • 検収ルーブリック、リスク回避 C IT・データ人材向け 内製化 RAG/社内検索の基礎 • データ前処理、API連携 • ワークフロー自動化 クラウドAI実装入門 • GCP / Azure / AWS • 権限設計 • コスト最適化 Python基礎→実務 • GAS/Apps Script、Power Automate • dbt、BI連携 各研修プログラムは貴社のニーズに応じて内容・期間・形式をカスタマイズいたします オンライン・オフライン・ハイブリッド形式に対応

サンプルカリキュラム

1日速習
 経営・管理職向け(6.5h)

午前
 AIの事業インパクト/投資判断の考え方/成功・失敗パターン

午後
 自社のAIロードマップ作成演習/KPIとリスクの設計

成果物
 部門別アクションプラン社内説明用スライド

2日集中
 実務者向け(各6.5h)

Day1
 生成AIの安全運用/高品質プロンプト/文書・表・図の自動化

Day2
 自社業務データを使った**“明日から回る”テンプレ設計**

成果物
 標準プロンプト集自動化シナリオ検収チェック表

4週間ブートキャンプ
 内製化(週1回×4+メンタリング)

週1回の集合研修+Slack伴走

RAG基礎→社内検索プロトタイプ→評価・運用へ

成果物
 社内PoC運用ガイド移行計画

サンプルカリキュラム 1日速習:経営・管理職向け (6.5h) 午前 • AIの事業インパクト • 投資判断の考え方 • 成功・失敗パターン 午後 • 自社のAIロードマップ作成演習 • KPIとリスクの設計 成果物 ✓ 部門別アクションプラン ✓ 社内説明用スライド 2日集中:実務者向け (各6.5h) Day1 • 生成AIの安全運用 • 高品質プロンプト • 文書・表・図の自動化 Day2 • 自社業務データを使った “明日から回る”テンプレ設計 成果物 ✓ 標準プロンプト集 ✓ 自動化シナリオ ✓ 検収チェック表 4週間ブートキャンプ:内製化 (週1回×4+メンタリング) 形式 • 週1回の集合研修+Slack伴走 プロセス RAG基礎 社内検索プロトタイプ 評価・運用 成果物 1 社内PoC 2 運用ガイド 3 移行計画 プログラム比較 1日速習 2日集中 4週間ブートキャンプ 対象 経営層・管理職 実務担当者 内製化推進チーム 期間 6.5時間 13時間(2日間) 4週間+継続支援 重点 戦略立案 実践スキル 組織能力構築 成果 計画・方針 ツール・手順 システム・体制

研修後に現場で期待できること

 反復作業の20–40%を自動化
  (議事録、要約、定型レポート ほか)

 資料作成や調査のリードタイム短縮
  (着手から初稿までの時間を半減目標)

 部門横断の共通ルールでセキュアに活用
  (事故を未然に抑止)

 小さく作って大きく伸ばす改善サイクルが社内に定着

※効果は業務内容・体制により変動します。KPIは事前に合意し、月次レビューで開示します。

研修後に現場で起きる・期待できること 反復作業の自動化 例:20-40% 議事録作成 要約・レポート生成 定型業務の効率化 リードタイム短縮 例:50% 削減 資料作成時間の短縮 調査・分析の高速化 着手から初稿まで半減 セキュアな活用 部門横断 共通ルール 統一セキュリティ基準 事故の未然防止体制 改善サイクル定着 小さく作って 大きく伸ばす 段階的な導入展開 継続的改善の文化醸成 KPIは事前合意 → 月次レビューで開示 ※効果は業務内容・体制により変動します

実施形式・対象・目安価格

形式
 対面/オンライン/ハイブリッド

対象
 経営層・管理職・ファンクション別(企画、営業、管理部門、IT・データ)

人数
 10〜200名(大人数は講師増員・分科会対応)

言語
 日本語(英語対応は個別相談)

価格目安(税別)

  1日研修:280–360万円

  2日研修:360–520万円

  4週間伴走:630–1000万円

  ガイドライン策定WS:320万円〜

※内容・人数・準備工数により変動。個別見積いたします。

研修プログラム 実施形式・対象・目安価格 実施形式 対面 オンライン ハイブリッド 対象 経営層 管理職 ファンクション別 企画・営業・管理部門・IT・データ 人数: 10〜200名 大人数は講師増員・分科会対応 言語対応 日本語 英語対応は個別相談 価格目安 (税別) 1日研修 280-360 万円 2日研修 360-520 万円 4週間伴走 630-1000 万円 ガイドライン 策定WS 320〜 万円 ※ 内容・人数・準備工数により変動 個別見積いたします

AI 研修の進め(導入までの流れ)

(1)課題ヒアリング/スコープ定義

(2)現状診断
  業務棚卸・リスク・ツール環境を短期レビュー

(3)設計
  役割別カリキュラム/KPI/ガイドライン草案の提示

(4)実施
  講義+演習+現場データのその場適用

(5)実装伴走
  テンプレ化、RAG/自動化のPoC、移行計画

(6)定着化
  運用ルール/ナレッジベース整備/月次レビュー

進め方(導入までの流れ) 1 課題ヒアリング/スコープ定義 (無料) 2 現状診断 業務棚卸・リスク・ツール環境を 短期レビュー 3 設計 役割別カリキュラム/KPI/ ガイドライン草案の提示 4 実施 講義+演習+現場データの その場適用 5 実装伴走 テンプレ化、RAG/自動化のPoC、 移行計画 6 定着化 運用ルール/ナレッジベース整備/ 月次レビュー 診断フェーズ 実装フェーズ 定着フェーズ

AI 研修で使用する主な ツール(例)

生成AI
 ChatGPT、Claude、Gemini、Devin、D professions’ AI、ILLUVEO AI など

ドキュメント&コミュニケーション
 Google Workspace、Microsoft 365、Notion、Slack

自動化
 GAS / Apps Script、Power Automate

データ・分析
 Python、R、Excel、BigQuery、Looker / Power BI

※特定ベンダーに依存せず、貴社環境で最適化します。

研修で使用する主なツール(例) 生成AI • ChatGPT、Claude、Gemini • Devin • D professions’ AI ドキュメント&コミュニケーション • Google Workspace • Microsoft 365 • Notion • Slack 自動化 • GAS / Apps Script • Power Automate データ・分析 • Python、R、Excel、BigQuery • Looker / Power BI ※ 特定ベンダーに依存せず、 貴社環境で最適化します

受講者向け配布物(例)

 標準プロンプト集
  (職種別/用途別)

 リスクチェックリスト
  (入力前・出力後)

 成果物ルーブリック
  (品質基準票)

 社内AI利用ガイドライン雛形
  (改変可)

 業務自動化テンプレ
  (GAS/Power Automate 例)

受講者向け配布物(例) Training Materials for Participants 標準プロンプト集 Standard Prompt Collection 職種別 用途別 営業・技術・企画・管理部門対応 リスクチェックリスト Risk Assessment Checklist 入力前確認 出力後検証 成果物ルーブリック Output Quality Rubric S A B C 品質基準票 社内AI利用ガイドライン AI Usage Guidelines Template 改変可 業務自動化テンプレ Automation Templates GAS / Power Automate 例 配布物例

よくある質問(FAQ)

Q1. 研修だけで終わらせず、定着まで面倒を見てほしい。
A. 研修→実装→運用までの伴走パッケージをご用意。KPI設計と月次レビューで定着を支援します。

Q2. セキュリティや法務が不安。
A. ガバナンス設計(権限・ログ・データ持ち出し制御)と法務観点(著作権・個人情報・機密)のレクチャー+社内ルール雛形を提供します。NDA対応可。

Q3. 自社データは扱えますか?
A. 原則、匿名化・サンプル化したデータで実施。必要に応じて貴社環境内での演習運用に切替えます。

Q4. レベル差が大きいのですが?
A. 事前のスキル簡易診断で受講者層を把握し、クラス分け・補講で調整します。

Q5. まずは一部門で試し、全社展開したい。
A. 10–30名のパイロット→標準テンプレ確立→段階展開の設計が可能です。

Q6. 役員向けブリーフィングは可能?
A. 60–90分のエグゼクティブ向けセッションをご用意。投資判断に必要な観点を厳選して共有します。

よくある質問 FAQ Q1 研修だけで終わらせず、定着まで面倒を見てほしい。 研修→実装→運用までの伴走パッケージをご用意 KPI設計と月次レビュー で定着を支援します Q2 セキュリティや法務が不安。 ガバナンス設計 権限・ログ管理 データ持ち出し制御 法務観点 著作権・個人情報 機密情報管理 社内ルール雛形 テンプレート提供 NDA対応可 Q3 自社データは扱えますか? 原則 匿名化・サンプル化 したデータで実施 必要に応じて 貴社環境内での 演習運用に切替 Q4 レベル差が大きいのですが? 1 診断 スキル簡易診断 2 把握 受講者層把握 3 調整 クラス分け・補講で調整 Q5 まずは一部門で試し、全社展開したい。 Phase 1 10-30名 パイロット Phase 2 標準テンプレ 確立 Phase 3 段階展開 全社へ Q6 役員向けブリーフィングは可能? 60-90 エグゼクティブ向けセッション 投資判断に必要な観点を厳選して共有

成果測定(例)

時間短縮
 対象業務の平均作業時間(前後比較)

自動化本数
 テンプレ/シナリオの運用件数

品質指標
 一次成果物の正確性・再現性・レビュー修正率

定着度
 部門利用率、ナレッジ投稿数、NPS

成果測定 PERFORMANCE METRICS DASHBOARD 時間短縮 Time Reduction 対象業務の平均作業時間 (前後比較) 70% 削減 自動化本数 Automation Count テンプレ/シナリオの 運用件数 412 シナリオ 品質指標 Quality Metrics 一次成果物の正確性・再現性・ レビュー修正率 98.5% 正確性 95.2% 再現性 5.8% 修正率 定着度 Adoption Rate 部門利用率、ナレッジ投稿数、 NPS 89% 利用率 2,156 投稿数 +48 NPS

事前準備

貴社にお願いしたいこと

 受講者リスト・職種/業務の簡易棚卸

 使用ツール・制約の共有(クラウド/オンプレ/利用可否)

 事前アンケートの社内周知

事前準備 貴社にお願いしたいこと 1 受講者リスト・職種/業務の簡易棚卸 研修参加者の属性情報、現在の職種、担当業務内容を事前に整理していただきます 2 使用ツール・制約の共有(クラウド/オンプレ/利用可否) 社内システム環境、利用可能なツール、セキュリティ制約等の情報を事前に共有いただきます 3 事前アンケートの社内周知 参加者向けの事前調査を実施し、現状把握と研修ニーズの確認にご協力いただきます 4 データの匿名化方針(必要時) 個人情報保護の観点から、必要に応じてデータ取り扱い方針を事前に策定いただきます

会社情報

株式会社Dプロフェッションズ
 企業・法人向けAI研修、個人向けAI研修講座、AGI・AI戦略、AI広告、AI SEO、データ科学に基づく動画・映像制作・映画制作、AIアプリケーションの開発、統計学・機械学習・データ分析技術に基づく広告結果検証・改善提案、広告戦略の立案と実行・広告運用代行、AI導入支援、AX(AI Transformation)/DX支援、デジタルマーケティング、映像・ブランデッドコンテンツ制作、専門性の高いデジタルメディア制作 ほか。

経営コンサルティング

アドバイザリー
コンサルティング
ハンズオン

D‑MODEL

アドバイザリー
コンサルティング
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アドバイザリー
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Cognitive Evolution Lab
Leonard Pictures®︎

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D‑AI Scan
D‑AI Roadmap
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AI 教育・内製化

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D‑AI Academy
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AIアプリケーション

D professions’ AI®︎
ILLUVEO AI
JSON

AI 広告

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コンサルティング
広告運用代行(フルマネージド)
Lab(実験導入)
Scale(拡大型)
OS(エンタープライズ)

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AI モード対策

アドバイザリー
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動画制作
映画制作
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