AIを前提としたコンテンツマーケティング

　AIを前提としたコンテンツマーケティングを考えるにあたりGoogle のAI検索（SEO、AI による概要(AI Overviews) 、AIモード（AI Mode））に限定して、論文・特許・公式ドキュメントを土台に「コンテンツマーケティングがなぜ・どう機能するのか」を技術的視点で平易に解説します。

（注）特許・論文は「実装可能性」や「一部の構成例」を示すもので、実際の重みづけ・実装は非公開です。本稿は公開資料の範囲でメカニズムの骨格を再構成したものです。

Google のAI検索で成果を出すコンテンツは、

(A) 取得されやすい（Crawlable）→(B) 正しく索引化（Indexable）→(C) 意図に合致（Relevance）→(D) 網羅・信頼（Quality/Authority）→(E) 体験良好（Page Experience）

の各段階でランキング最適化の「学習対象」になりやすいように作ることが決定的です。

　その裏では、リンク構造（PageRank）、長文理解（Passage/長文エンコーダ）、学習到達指標に基づく Learning-to-Rank（LTR）、サイト品質スコア、スパム抑止（SpamBrain/各種ポリシー）がコア信号を形成します。

　AI による概要(AI Overviews) / AIモード（AI Mode）は従来のランキング系を下敷きに「クエリ・ファンアウト（並列探索）」で多角的に情報を当てに行き、要約とともに出典リンクを強調します。したがって「引用されやすい段落・構造・スキーマ」を持つページが選ばれやすく、実装は要約耐性の高い情報設計が鍵です。

ランキングの抽象モデル

スコア関数の一例（概念）

$$S(q,d)=w_r\,R(q,d)\;+\;w_p\,\max_{p\in\text{passages}(d)}R(q,p)\;+\;w_a\,A(d)\;+\;w_s\,SQ(\text{site}(d))\;+\;w_x\,X(d)\;-\; \mathbb{1}_{\text{spam}(d)}\cdot M$$

　\(R(\cdot)\)：文書 / パッセージ関連度（BERT・SMITH などで長文対応）

　\(A(d)\)：リンク・グラフ由来の権威（PageRank 他）

　\(SQ(\text{site})\)：サイト品質スコア（後述のユニーク参照クエリ比等を用いる特許に基づく）

　\(X(d)\)：ページ体験（Core Web Vitals/HTTPS/モバイル適合など）

　\(\mathbb{1}_{\text{spam}}\)：スパム検出（SpamBrain と各ポリシー）

　実務ではこれらをLearning-to-Rankが束ね、NDCG 等の評価指標を目的に学習します（Google の TF‑Ranking はまさにこの学習の器）。

取得（Crawl）と索引（Index）の工学

なぜ「技術設計」がマーケ成否を分けるか

超大規模・増分インデキシング

　Google は Caffeine（2010）で「50%新鮮」な更新性を実現し、裏で Percolator によるトランザクション的・増分処理でウェブ更新を即時反映するパイプラインへ移行しました。

　更新頻度・サイト構造の整流は即ちクロール割当ての最適化そのものです。

JS レンダリングと重複排除

　Google はJS 実行結果を取り込むレンダリング・インデキサを運用（公式告知）。プリレンダ/SSRは解釈の確実性を高めます。

　重複は SimHash/近傍重複検出系の研究が古くからあり、類似ページの氾濫は評価分散の要因になります。

理論からAIを前提としたコンテンツマーケティングの現場への橋渡し

　重要 URL は短い階層・安定パス、サイトマップの更新頻度と正確性、重複排除（正規化・パラメータ制御）を徹底。

　JS 依存はクリティカルレンダリングパスを最短化し、SSR/静的出力も検討。

意図理解と長文理解

BERT → Passage → SMITH

BERT in Search
　2019 年、英語から導入。ランキングと強調スニペットの理解を改善。語順・否定など微妙なニュアンスを捉えます。

Passage Ranking
　ページ単位に加え段落単位の関連性を評価。「干し草の山の一本の針」を拾えるようにするブレークスルー（約7% のクエリで改善という公式発表）。

長文マッチング
　Google の SMITH は 2,048 トークン級の長文対応で、長文間マッチング性能を改善。章立て・見出し構造はモデルが把握しやすい。

コンテンツマーケティングへの実装

　H2/H3 と短段落で回答単位を明瞭化（Passage 抽出に強い）。

　導入で結論→根拠→手順の圧縮要約（AI モードにも引用されやすい要約耐性）。

権威とリンク

PageRank とスパム耐性

PageRank
　リンクは投票ではなく確率過程（ランダムサーファ）として定式化され、入リンクの質・量が文書の事前重要度を与えます。

リンクスパム抑止
　リンクでの重要度水増しを抑える特許群や、SpamBrainによるリンクスパム無効化の公式発表が継続。買われたリンク／発信専用サイトの検出も ML で高度化。

コンテンツマーケティングへの実装

　引用されるに足る一次データ / 独自計測 / 原著図表を持つページは自然被リンク獲得率が跳ね上がる。

　ガイドライン違反のリンク獲得は SpamBrain の無効化・減点対象。

サイト品質

ユーザー行動由来のサイトスコアという設計思想

Google 特許 Site Quality Scoreは、

　「ブランド参照を含むユニーククエリの量」 と 「当該サイトへの到達を伴ったユニーククエリの量」 の比などからサイト品質スコアを計算し、サイト内ページのランキング項に使う構成例を開示します（分母は冪指数 < 1 の劣加法で露出増の影響を抑制）。

　併せて、履歴・鮮度をスコアに織り込む特許群も古くから存在します。

　さらに、提示順位バイアスを補正した暗黙的フィードバックでランキングを微調整する枠組みも特許に明記されています。

コンテンツマーケティングへの実装

　指名検索（貴社名＋テーマ）を生むブランディング・PRはSEOの上位レイヤ。

　再訪・深い滞在を誘発する情報設計（シリーズ連載・研究ノート・データポータル化）が間接的に利く。

ページ体験

Page Experience / Core Web Vitals

　Google はCore Web Vitals（LCP・CLS・INP）をランキング上の考慮として明示。2024/3 に INP が FID を正式置換。200ms 未満の INP を目標に。

　体験は複合的要素（HTTPS、モバイル適合、過剰広告回避 etc.）として評価され、良好な体験を総合的にがメッセージ。

コンテンツマーケティングへの実装

　上位接触ページからINP/LCP最適化を先行。CWV を満たした同質コンテンツ同士では体験の差が可視順位差に出やすい。

スパム・ポリシーと評価枠組み

E‑E‑A‑T/品質評価

　SpamBrain中心のスパム対策、拡大量産・期限切れドメイン悪用・サイト評判悪用など新手口へのポリシー強化（2024）。

　AI 生成コンテンツは方法ではなく品質で評価。検索操作目的の自動生成はスパム違反。

　評価者ガイドライン（E‑E‑A‑T）はランキングに直接入らないが、設計思想の参照枠として活用価値が高い（最新版 PDF 公開）。

AI による概要(AI Overviews) / AIモード
（AI Mode）が加える 「新しい露出機構」

　AI による概要(AI Overviews) はコアのランキング系と連係し「上位のウェブ結果で裏づけ」された要約を出し、出典リンクを明示。YMYL では裏どり基準を厳格化。

　AIモードはカスタム Geminiでクエリ・ファンアウト（関連サブトピックへ並列検索→統合）を行い、より多様な出典リンクを提示。マルチモーダル（画像/音声/テキスト）・フォローアップ継続で探索を深掘りします。

　Google は 2024 年の公式投稿でも、 は「トップウェブ結果で裏付け」しチャットボットとは異なる旨を明記。

コンテンツマーケティングへの実装（AIモード時代の引用されるページ）

　要約耐性の高い段落
　　冒頭 2–3 文で結論→エビデンス→次アクション。

　出典性
　　一次データ・計算式・比較表・図版をページ内に完結配置。

　HowTo / 製品 / 評判情報は構造化データ（対応スキーマのみ。2025 の簡素化方針も参照）。

　サブトピック網羅（トピッククラスタ）
　　ファンアウトで拾われやすい下位意図を内部リンク網で接続。

　メディア多様性
　　動画・画像に代替テキストとキャプションで知識埋め込み（マルチモーダル参照性）。

コンテンツマーケ設計の実装フレーム

手順書

Step 1
　意図地図（Intent Map）の作成

　情報探索→行動→比較→導入後の検索ジャーニーをクエリ・ファンアウト視点で展開。各ノードに回答単位（段落粒度）を定義。

Step 2
　エンティティ設計とスキーマ

　企業・人物・製品・手順などノード（エンティティ）と関係を定義し、構造化データで補助（現在サポートのあるものに限定）。

Step 3
　文書構造＝Passage 最適化

　H2/H3→短段落→要点リスト。各見出し直下は2–3 文の要約 + 根拠リンク/数値。

Step 4
　一次データと図表

　独自調査・実験ログ・計測式を掲載。リンク獲得（自然リンク）とAI 生成の裏どりに効く。

Step 5
　内部リンク＝ミニ知識グラフ

　親子／兄弟の文脈リンクを明示し、クロール深度を浅く保って増分インデキシングに好適なサイト形状へ。

Step 6
　CWV/UX 最適化（先行は上位導線）

　INP/LCP/CLS を上位 LP とハブ記事から重点改善。

Step 7
　ポリシー・スパム対策

　スケール自動生成や評判悪用など2024 以降の強化ポリシーに抵触しない運用。外部リンク施策は自然言及中心に。

Step 8
　ブランド指名とリピート導線

　シリーズ連載・研究ノート・無料ツールで指名検索と再訪行動を増やし、サイト品質スコアの素地を醸成。

Step 9
　評価と学習

　LTR の視点でラベル（良コンテンツ/満足達成）を内製し、NDCG 的な並びの質をモニタリングする運用。

よくある誤解

　「文字数＝順位」ではない
　　パッセージ/長文モデルの抽出性が重要。むしろ冗長は要約耐性を下げることもある。

　「FAQ等の構造化を全部盛り」も誤り
　　2025 年の簡素化で対象が絞られる。対応スキーマのみ。

「AI 生成＝不可」でもない
　　品質・独自性・人間のレビュープロセスがあれば適法。検索操作目的のスケール生成は違反。

コンテンツマーケティングへの実装実務の要点

　要約耐性の高い回答ファースト段落＋一次データでAIモード/Passageの両面を取りに行く。

　クローラビリティと重複排除は増分インデキシング時代の最優先インフラ。

　内部リンク＝トピッククラスタでファンアウトに強い構造を作る。

　CWV 最適化とスパム適合は土台の信号。

　ブランド指名・再訪導線でサイト品質スコアの素地を太らせる。

コンテンツマーケティング
（映像×SEO×AIモード対応）
の標準メニューと料金表（税別・概算）

※個別要件（撮影規模／出演者／CG・VFX／海外ロケ等）により最終見積は増減します。

年間パッケージ（推奨）

戦略リテイナー（運用・編集委員会・分析）＋ 四半期ごとの映像制作プール＋ 記事・LP制作を束ねた使える年間枠。

プラン	想定規模	年額概算	戦略リテイナー（月額）	映像制作（四半期）	テキスト制作（四半期）	主な成果物（年次合計の一例）
S：オーソリティ基盤	中堅〜準大手	3,920万円〜	100万円	Video-S ×2Q（年2クォーター実施）	Text-S ×2Q	ブランド/プロダクト動画×2、ショート×4、記事×12、LP×2、AIモード対応設計（基本）
M：リーダーシップ獲得	大手〜カテゴリ上位を狙う	1億5,080万円〜	250万円	Video-M ×4Q	Text-M ×4Q	ブランドフィルム×4、ケース×4、ショート×16、記事×48、WP（調査レポート）×4、AIモード対応（拡張）
L：カテゴリー創造	トップカテゴリ／新市場創出	2億9,200万円〜	500万円	Video-L ×4Q	Text-L ×4Q	ブランドフィルム×8、ケース×8、ショート×32、モーショングラフィックス×4、記事×80、WP×8、ナレッジハブ構築

四半期バンドルの内訳（目安）

Video‑S（800万円／Q）
　プロダクト解説（60–90秒）×1、縦型ショート（15–30秒）×2

Video‑M（2,000万円／Q）
　ブランドフィルム（90–120秒）×1、ケーススタディ（3–4分）×1、ショート×4

Video‑L（4,000万円／Q）
　ブランドフィルム×2、ケース×2、ショート×8、モーション×1

Text‑S（560万円／Q）
　戦略記事（3–5千字）×6、LP×1

Text‑M（1,020万円／Q）
　戦略記事×12、ホワイトペーパー/調査レポート×1

Text‑L（1,800万円／Q）
　戦略記事×20、ホワイトペーパー×2

すべてにAIモード（Google）で引用・参照されやすい「回答ファースト構造」「スキーマ運用（対象範囲内）」を組み込みます。

プロジェクト型
（四半期キャンペーン・単発）

パッケージ	概要	概算
Q：四半期キャンペーン・スプリント	初期戦略スプリント（約4–6週）＋ ブランドフィルム×1 ＋ プロダクト動画×1 ＋ ショート×4 ＋ 記事×4 ＋ LP×1（AIモード対応設計込み）	3,520万円〜

内訳（参考）
　戦略スプリント 800万／ ブランドフィルム 1,200万／ プロダクト動画 600万／ ショート 120万×4＝480万／ 記事 60万×4＝240万／ LP 200万 → 合計 3,520万。

単価表
（映像・記事・設計）

下記はベースフィーです。キャスト費、スタジオ・ロケ、音楽ライセンス、特殊機材、海外渡航、CG/VFX 等はオプション/実費を加算。

映像制作
（プリプロ〜撮影〜ポスプロ一式・税別）

種別	料金目安	含まれるもの（例）
ブランドフィルム（90–120秒）	800万〜2,000万/本	企画・脚本、演出、撮影2–3日、シネマ機材、カラーグレーディング、2言語字幕、試写2回
ケーススタディ（3–4分）	600万〜1,500万/本	企画、取材・アポ、インタビュー、現場2日、編集、字幕
プロダクト解説（60–90秒）	400万〜900万/本	構成/絵コンテ、撮影1–2日、UIアニメ挿入、編集
モーショングラフィックス（60–90秒）	500万〜1,200万/本	デザインボード、アニメーション、SE、MA
縦型ショート（15–30秒）	60万〜180万/本	簡易撮影/再編集、字幕・テロップ、BGM

コンテンツ
（テキスト/LP/ナレッジ）

種別	料金目安	含まれるもの
戦略記事（3–5千字）	30万〜80万/本	リサーチ、見出し設計、AIモード対応の「回答ファースト」要約、図版1–2点
専門監修記事（法務/医療/技術）	60万〜150万/本	専門家監修、根拠出典、校閲
ホワイトペーパー/調査レポート	150万〜450万/本	調査設計、独自データ可視化、要約版（1–2p）
LP（情報設計＋原稿）	120万〜300万/本	ペルソナ仮説、導線設計、CV要素設計、原稿・ワイヤー
トピッククラスタ設計（AIモード対応）	200万〜500万/クラスタ	意図地図、スキーマ適用範囲設計、内部リンク網

初期診断・設計
（ワンタイム）

種別	料金目安	含まれるもの
現状診断＋戦略スプリント	500万〜1,200万	競合/検索意図分析、AIモード対応方針、編集方針、四半期ロードマップ
技術監査（CWV/構造化/スパム耐性）	200万〜600万	計測・改善ロードマップ、実装指示書

運用・分析リテイナー（毎月）

プラン	月額目安	体制と範囲
Core	100万円/月	編集委員会（月1）、パフォーマンス可視化、キーワード/意図の更新、公開管理（記事・動画のQA）、軽微な改稿
Pro	250万円/月	月2委員会、四半期キャンペーン企画、AIモード観測/改善、アセット再編集（ショート化等）、PR連携、ABテスト設計
Enterprise	500万円/月	役員レベルレポート、編集オペスケール、マルチ言語展開、社内ナレッジ運用、外部パートナー統括

広告運用費はメディア費の20%（最低50万円/月）を運用フィーとして別途。計測・アトリビューションは貴社環境に合わせて設計します。

代表的オプション・実費

出演者/キャスティング
　50万〜300万円/人＋肖像権買取費

音楽ライセンス
　10万〜150万円/曲（商用/期間により変動）

スタジオ/ロケ地　
　20万〜80万円/日（規模による）

CG/VFX/3D
　300万〜1,000万円/本

海外撮影
　渡航・通訳・許認可等の実費＋国際制作管理費

多言語展開（字幕/吹替/翻訳監修）
15万〜/言語・本

権利・リビジョン・契約条件（抜粋）

利用範囲
　オンライン・国内1年の利用権を基本内包（放映/屋外/延長・二次利用は別途）。

リビジョン
　映像・記事とも2ラウンドまで基本料金内。以降はお見積り。

支払い条件
　プロジェクトは着手50%／撮影直前30%／納品20%。リテイナーは月初前払い。

価格表記
　税別・概算。正式見積は要件定義後に確定します。

体制イメージ（例）

戦略
　エグゼクティブプロデューサー、編集長、SEO/AIモードストラテジスト、データアナリスト

制作
　クリエイティブディレクター、監督、撮影監督、PM、エディター、モーションデザイナー、サウンド

実装/計測
　テクニカルSEO、アナリティクス、スキーマ運用、ABテスト

プラン選定の目安

短期で目に見える資産を作りたい → Q：四半期スプリント

検索上で確実に存在感を高めたい → S or M（年次運用＋四半期制作）

市場カテゴリを取りに行く → L（ブランド構築×高頻度の映像発信×ナレッジ化）